- 凹语言(Go实现, 面向WASM设计): https://github.com/wa-lang/wa
- WaBook(Go语言实现的MD电子书构建工具): https://github.com/wa-lang/wabook
9.3. sync.RWMutex读写锁
在100刀的存款消失时不做记录多少还是会让我们有一些恐慌,Bob写了一个程序,每秒运行几百次来检查他的银行余额。他会在家,在工作中,甚至会在他的手机上来运行这个程序。银行注意到这些陡增的流量使得存款和取款有了延时,因为所有的余额查询请求是顺序执行的,这样会互斥地获得锁,并且会暂时阻止其它的goroutine运行。
由于Balance函数只需要读取变量的状态,所以我们同时让多个Balance调用并发运行事实上是安全的,只要在运行的时候没有存款或者取款操作就行。在这种场景下我们需要一种特殊类型的锁,其允许多个只读操作并行执行,但写操作会完全互斥。这种锁叫作“多读单写”锁(multiple readers, single writer lock),Go语言提供的这样的锁是sync.RWMutex:
var mu sync.RWMutex
var balance int
func Balance() int {
mu.RLock() // readers lock
defer mu.RUnlock()
return balance
}
Balance函数现在调用了RLock和RUnlock方法来获取和释放一个读取或者共享锁。Deposit函数没有变化,会调用mu.Lock和mu.Unlock方法来获取和释放一个写或互斥锁。
在这次修改后,Bob的余额查询请求就可以彼此并行地执行并且会很快地完成了。锁在更多的时间范围可用,并且存款请求也能够及时地被响应了。
RLock只能在临界区共享变量没有任何写入操作时可用。一般来说,我们不应该假设逻辑上的只读函数/方法也不会去更新某一些变量。比如一个方法功能是访问一个变量,但它也有可能会同时去给一个内部的计数器+1(译注:可能是记录这个方法的访问次数啥的),或者去更新缓存——使即时的调用能够更快。如果有疑惑的话,请使用互斥锁。
RWMutex只有当获得锁的大部分goroutine都是读操作,而锁在竞争条件下,也就是说,goroutine们必须等待才能获取到锁的时候,RWMutex才是最能带来好处的。RWMutex需要更复杂的内部记录,所以会让它比一般的无竞争锁的mutex慢一些。